La Tartine #78

Vercel introduit Fluid Compute : un serverless plus performant et plus prévisible

BENOIT EL AMRANI

Hello la team 👋,

Ça faisait un moment ! Ces deux derniers mois ont été bien chargées (dans le bon sens du terme 😄), et je me suis plongé à fond dans l’opérationnel.

D’abord, j’ai été missionné pour optimiser les performances des sites du groupe Barrière. Un défi qui m’a permis notamment de comprendre plus en profondeur le fonctionnement du CDN de Netlify et de sa gestion de l’ISR.

Côté Pickbeam, il a fallu accueillir des nouveaux clients, affiner notre stratégie pour l’année et poser des bases solides pour la suite.

Et cerise sur la tartine 🍞 : une de nos clientes est passée dans l’émission “Qui veut être mon associé ?” sur M6. Autant dire que l’enjeu était de taille et qu’on a bossé dur pour être prêts pour le passage TV ! J’en parle dans ce post Linkedin pour ceux que ça intéresse : https://www.linkedin.com/posts/benoit-el-amrani_headless-nextjs-vercel-activity-7295828310570242051-YATA

Bref, beaucoup de choses se sont passées en coulisses. Il est temps de reprendre les bonnes habitudes. Et pour cette reprise, on repart avec une actu qui apporte une nouvelle approche intéressante au serverless…

Bonne lecture,


🍓 La douceur du moment

Une actu sélectionnée avec soin à déguster tranquillement entre deux commits.

Vercel introduit Fluid Compute : un serverless plus performant et plus prévisible

Début février, Vercel a annoncé Fluid Compute, une nouvelle approche qui vise à résoudre certains des problèmes du serverless traditionnel. Si le serverless est apprécié pour sa scalabilité automatique et son facteur "pay-as-you-go", il reste contraint par des cold starts, une latence imprévisible et un gaspillage de ressources.

Fluid Compute propose une alternative qui combine la flexibilité du serverless avec l’efficacité des serveurs dédiés. Au lieu d’exécuter chaque fonction comme une invocation indépendante, Vercel regroupe les exécutions au sein de mini-serveurs optimisés, permettant de mieux gérer les ressources et d’améliorer la réactivité.

Pourquoi c’est intéressant ?

  • Démarrage plus rapide : les instances sont préchauffées pour réduire l’impact des cold starts. Utilisation plus efficace des ressources : avant de créer une nouvelle instance, les ressources existantes sont exploitées au maximum.

  • Optimisation des coûts : Vercel annonce jusqu’à 85 % de réduction sur la consommation de compute en évitant les cycles d’inactivité inutiles.

  • Exécutions prolongées : avec waitUntil(), une fonction peut continuer à traiter des tâches en arrière-plan (logs, mise à jour de base, entraînement IA…) sans ralentir la réponse initiale.

  • Placement dynamique des ressources : les instances sont déployées au plus proche des données, garantissant de meilleures performances sans nécessiter de configuration supplémentaire.

Vers un serverless plus efficace

Avec Fluid Compute, Vercel cherche à rendre le serverless plus performant, prévisible et rentable, tout en conservant son aspect sans gestion d’infrastructure. Ce modèle va forcément intéresser les développeurs travaillant sur des applications web à fort trafic, des sites e-commerce ou des APIs IA.

Reste à voir comment cette approche sera adoptée par la communauté. Est-ce une vraie évolution ou juste un ajustement bien marketé du serverless ? À suivre.

En tout cas pour tout ceux qui ont des projets sur Vercel, je vous conseille de l’activer dès maintenant dans les réglages de vos projets pour tester son impact sur vos projets et sur vos dépenses chez Vercel.


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📺A cool new way to think about servers Theo - t3․gg

📺 Introducing Fluid compute: The power of servers, in serverless form Vercel

🎙️ Double Slash - Les news web dev pour février 2025

Conférences :


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